研究了仓配模式下大型电商订单的拆单率问题，重点讨论了考虑产品相关性对订单拆单率的影响。通过对有关参数的设置，模拟出1 000个订单400种商品的原始数据，以拆单率最小作为目标函数，将产品相关性抽象为一个约束，将考虑相关性的模拟退火算法结果与随机生成的结果做对比。结果表明，订单的拆单率可以相对降低25%，随着RDC容量的增加，这个效果逐步减弱。
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