基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

作者：范莉芳; 黄磊^*; 赵劲松; 吴艺敏; 徐争元; 徐晓燕; 傅雨晨

来源：放射学实践, 2023, 38(03): 342-348.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.03.019

• 乳腺肿瘤
• 自动乳腺全容积成像
• 影像组学
• 声触诊组织定量
• 浸润性乳腺癌

目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例，LVI阳性43例，LVI阴性95例。基于ABVS冠状面图像提取影像组学特征，采用LASSO回归降维，筛选最优特征，构建影像组学标签评分(Rad-score)。Rad-score联合超声特征采用Logistic单因素和多因素回归分析筛选独立预测因子，基于超声特征构建影像学模型，影像学模型结合Rad-score构建联合模型，并绘制联合模型列线图和校准曲线。Hosmer-Lemeshow检验评价联合模型的拟合优度，受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评判各模型效能，Delong检验比较各模型AUC,2折交叉对模型行交叉验证，临床决策曲线(DCA)评判模型临床适用性。结果:共筛选8个最优特征构建Rad-score,多因素Logistic回归显示肿瘤长径(LD)、剪切波速度(SWV)及Rad-score为独立危险因素。校准曲线显示预测值与观测值一致性较高，C-index=0.828。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合较好(χ2=11.469,P=0.177),影像学模型、Rad-score及列线图AUC分别为0.735(95%CI:0.652,0.818)、0.768(95%CI:0.691,0.845)、0.828(95%CI:0.756,0.901)。Delong检验表明所有模型中列线图预测效能最高(均P<0.05)。2折交叉验证fold1 AUC为0.807(95%CI:0.693,0.922)、fold2 AUC为0.771(95%CI:0.636,0.906),平均AUC为0.789。DCA显示模型临床有较高应用价值。结论:基于ABVS冠状面图像影像组学联合VTQ术前可有效预测浸润性乳腺癌LVI状态。

• 单位
  皖南医学院; 芜湖市第二人民医院