为了将GNSS测量得到的大地高精确、高速、稳定地转化为地面正常高，文章基于GNSS数据高程模拟实验，进行了不同拟合方法的对比，提出一种神经网络组合模拟方法。将基于神经网络的组合拟合算法的拟合精度与二次曲面拟合法、人工神经网络拟合法的拟合结果进行分析对比，结果表明：神经网络的组合拟合算法可结合二次曲面拟合法、人工神经网络拟合法两者的优势，降低两种单一方法自身导致的误差，网络性能稳定。并且当学习集训练中误差取2 mm时，工作中误差值最小，能够满足实际工程应用。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
