摘要

变电站二次系统具有数据量大、故障机理复杂的特点,这就导致了变电站二次系统的故障诊断存在一定的难度。本文将矩阵和神经网络算法应用到变电站二次系统的故障诊断中,首先对变电站二次系统进行交互逻辑的梳理,基于逻辑节点构建系统状态矩阵和逻辑节点描述模型,其次基于变电站二次系统的拓扑关联构建系统状态解析式并根据矩阵算法确定故障大致范围,最后将得到的故障大致范围数据编码导入到神经网络中进行运算,得到高精度的故障定位结果。通过算例分析证明了,本文所提出的方法能够进行对变电站二次系统进行高精度的故障诊断,具有一定的应用价值。