基于信息量模型的地质灾害易发性评价——以贵州省荔波县为例

作者：王万金; 钟响^*

来源：中国煤炭地质, 2023, 35(07): 59-67.

• 地质灾害
• 易发性评价
• 信息量模型

地质灾害易发性是地质灾害风险评价的基础，是国土空间规划、地质灾害防治及工程建设的重要依据。以贵州省荔波县为例，采用信息量法对研究区地质灾害易发性进行评价。以遥感解译、现有灾害点、隐患点、历史灾害数据为评价基础数据，获取地质灾害信息量。以地形坡度、坡高、坡形、断层、地层、斜坡结构、水系距离7个固有地质环境影响因素为评价指标，开展易发性评价。研究结果显示：荔波县极高易发区4个，占31.65%；高易发区5个，占30.26%；中易发区4个，占29.11%；低易发区3个，占8.98%。经野外验证，符合度较高，评价结果可信。

• 单位
  贵州省地质矿产勘查开发局