摘要
以2012—2021年贺州市113个自动气象站年平均降雨量数据为基础,基于GIS技术,选取反距离权重插值方法(IDW)、普通克里金插值方法(OK)、协同克里金插值方法(CK)、径向基函数插值方法(RBF)、局部多项式插值方法(LPI)和经验贝叶斯克里金插值方法(EBK),分别对贺州市多年年平均降雨量进行空间插值,对插值结果进行交叉检验和误差分析。结果表明,在考虑贺州市多年平均降雨量的上下限和空间分布特征,局部多项式插值方法(LPI)插值效果最好,能较为真实地表现贺州市多年平均降雨量空间分布特征。贺州市多年平均降雨量的分布特点为自东北向西南逐渐增多,受地形地貌影响,其年平均降雨量最大值主要位于贺州市昭平县。
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