基于自适应调节的灰色滚动预测模型及对碳排放趋势预测

作者：徐宁; 秦邱皓; 王天宇; 丁松^*

来源：控制与决策, 2023, 38(12): 3409-3417.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2021.2137

• 灰色预测
• GM(1,1)
• 缓冲算子
• 差分进化算法
• 滚动建模

利用有限数据预测发展趋势是数据建模领域广泛存在的问题,采用灰预测模型处理此类问题时会面临适应数据不规则波动特征的挑战性.在灰预测模型基础上提出适应数据特征的滚动建模方法,结合双参数的变权缓冲算子建立一种AGRM (1,1)模型,该模型在数据的切片基础上使用优化的灰预测模型实现对不同增长系数的准确模拟,利用缓冲算子链对数据进行调整处理,最后设计以差分进化算法为基础的算子参数优化方法.所提出的模型改变了传统灰预测模型响应式形式单调的结构特点,实现对带有波动和振荡的序列的准确预测.在算例检验中,利用不同增长系数的检验数据验证了AGRM (1,1)模型同样具备无偏性,同时将模型应用于我国宏观范围碳排放数据的发展趋势预测,建模结果印证了该模型相对同类模型具有明显的精确度提升.

• 单位
  南京审计大学; 浙江财经大学