大多数深度网络架构都是人工手动设计的，过程耗费精力且易出错；自动的神经架构搜索和优化学习方法引起了学者的广泛关注；自动架构工程在高光谱图像分类任务中仍然鲜有研究。基于此，提出了一种快速且自动化的深度网络模型构建和生成方法，并将其应用于高光谱图像分类任务。实验表明，相较于传统人工设计的深度卷积网络，该方法的性能更优异。
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