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摘要
通过分析生产计划和设备维修间的相互影响关系，针对多状态生产系统，设计了生产计划与设备维修的联合策略。在该策略中，考虑设备在失控状态下产生的次品对总成本的影响，采取定期维修与视情维修相结合的维修方案。根据该策略，构建了以总需求量、次品率和子周期数为决策变量，生产和维修的总成本最小为目标的联合优化模型；利用遗传算法对该模型进行求解，得到了生产计划和设备维修的最优集成方案。通过对参数进行灵敏度分析、与相关模型进行对比分析验证了该模型的正确性和有效性，结果表明该策略能够有效降低生产和维修成本。
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