摘要
目的 基于肺浸润性非黏液型腺癌(INMA)多层螺旋CT(MSCT)特征构建回归模型列线图,观察其术前预测肿瘤Ki-67表达的价值。方法 回顾性分析283例经术后病理证实的肺INMA患者的临床、病理及MSCT资料,按7∶3比例将其分为训练集(n=198)和验证集(n=85);根据病理结果分为高级别组与非高级别组;以受试者工作特征(ROC)曲线法获得Ki-67表达区分高级别与非高级别肺INMA的最佳诊断阈值,并分为高、低Ki-67表达组。基于训练集临床、病理及MSCT资料,单因素分析及多因素二元logistic回归分析,筛选肺INMA Ki-67表达的独立影响因素,构建回归模型及列线图,以验证集评估其预测肺INMA Ki-67表达的效能及其临床价值。结果 283例肺INMA中,高级别组106例,非高级别组177例。以Ki-67表达区分高级别与非高级别肺INMA的最佳诊断阈值为12.50%。高级别与非高级别组间Ki-67表达差异有统计学意义(P<0.001)。训练集含高、低Ki-67表达肿瘤66及132例,验证集含29及56例。MSCT所示肺INMA实性成分占比(CTR)是其Ki-67表达的独立影响因素。将CTR及病灶类型纳入回归模型并构建列线图,其在验证集预测肺INMA Ki-67高表达的曲下线面积为0.741;决策曲线分析显示,阈值取0.14~0.41和0.55~0.65时,列线图临床净获益较高。结论 肺INMA MSCT特征回归模型列线图可于术前有效预测其Ki-67表达。
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