基于递归神经网络的智能电表运行误差远程估计方法

作者：陈叶; 杨正宇; 朱梦梦; 程富勇; 魏龄

来源：电子设计工程, 2022, 30(23): 71-80.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.23.016

• 递归神经网络
• 智能电表
• 运行误差估计
• 延时控制

传统的电表运行误差估计方法难以控制时滞信息，导致其误差率偏高。针对该问题，该文提出了基于递归神经网络的智能电表运行误差远程估计方法。利用递归神经网络结构模拟高阶系统，通过学习网络连接方式获得最佳的解码效果，从而有效地控制延时；建立递归神经网络误差估计模型，得到估计结果；搭建智能电表运行误差远程检测系统，实现误差远程检测，并在此基础上，设计运行误差估计流程。由试验结果可知，该方法与2021年2月到5月份的实际智能电表数据统计结果一致，均在4月上旬误差率达到最低为-6%，证明了其估计结果较为精准。

• 单位
  云南电网有限责任公司电力科学研究院