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摘要
目的探讨基于交叉验证的组合诊断方法在肿瘤诊断中的应用,提高诊断的科学性,分析DCE-MRI联合IVIM-DWI对于提高乳腺癌良恶性诊断的诊断效能的作用。方法以乳腺病变数据为例,将交叉验证方法引入多变量组合诊断,建立logistic回归预测模型,取灵敏度、特异度之和最大的预测概率作为最佳诊断点,并根据ROC曲线下面积对模型的预测性能进行评估,比较DCE-MRI和DCE-MRI联合IVIM-DWI对乳腺病变良、恶性的诊断效能。结果当仅用DCE-MRI作为乳腺病变良、恶性测定的检查方法时,无交叉验证时,根据病理诊断结果以及预测概率求出的AUC值为0.82,最佳的诊断点为0.50;有交叉验证时,AUC值为0.83,最佳的诊断点为0.67,有交叉验证时的诊断效果优于无交叉验证。IVIM-DWI作为DCE-MRI的辅助手段在鉴别乳腺良、恶性病变时,无交叉验证时,AUC值为0.93,最佳的诊断点为0.73;有交叉验证时,AUC值为0.95,最佳的诊断点为0.66,有交叉验证时的诊断效果优于无交叉验证,而且无论是否采用交叉验证,DCE-MRI联合IVIM-DWI的诊断效能均明显高于仅采用DCE-MR。结论在小样本情况下,可采用交叉验证的方法提高模型的外推性,从而使建立的模型对于新观测数据有更好的适应性,提高诊断的科学性;DCE-MRI联合IVIM-DWI对乳腺病变良、恶性的诊断效果优于仅采用DCE-MRI。
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