数据挖掘技术在高校就业工作中的应用研究

作者：何文秀

来源：现代计算机(专业版), 2008, (03): 90-92.

• 数据挖掘
• 就业
• 管理信息系统
• 决策树
• C4.5 Data Mining
• Employment
• Management Information System
• Decision-Tree
• C4.5

对于高校就业管理信息系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树方法挖掘出潜在的有用的信息,为高校开展就业工作提供决策支持。根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法,对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别。挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析。

• 单位
  浙江工业大学