基于压缩感知的电力线脉冲噪声抑制

作者：邓蓉; 谭周文; 肖郭璇; 汪广; 刘宏立^*

来源：电工技术学报, 2018, 33(23): 5555-5563.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171715

• 脉冲噪声
• 压缩感知
• 正交频分复用
• 电力线通信

为提高低压电力线正交频分复用(OFDM)通信系统的传输性能,提出了一种脉冲噪声抑制算法——优化先验辅助稀疏度自适应匹配追踪(OPA-SAMP)算法。该算法将频域获取的空子载波数据作为测量向量,根据信噪比的变化关系推导出粗估计门限,并将该门限估计的脉冲噪声先验支撑集初始化算法的残差与步长,然后采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)迭代算法恢复出脉冲噪声,最后在接收端对恢复的脉冲噪声进行抑制。实验结果表明,该文提出的算法能有效去除电力线信道中的脉冲噪声,与传统的压缩感知算法相比,该算法具有更低的通信误码率,算法的运行时间更短。在脉冲噪声发生概率高、传输数据量大的情况下,该算法的性能更加优良。

• 单位
  湖南大学