缺失数据的插补调整方法

作者：梁怡

来源：西安文理学院学报(自然科学版), 2009, (01): 74-76.

• 缺失数据
• 多重插补
• 时间序列
• 平均差 missing data
• multiple interpolations
• time series
• average error

统计调查中,经常会遇到数据缺失的现象.缺失数据会影响统计分析的质量.文中提出了一种先对数据的缺失机制进行统计检验,针对是否存在显著分布偏性,分别采取相应的插补算法的统计方法.该系统算法可以全面处理离散数据和时间序列数据的不同缺失机制的缺失数据.

• 单位
  西安职业技术学院; 天津财经大学