在计算机视觉领域,雨线或者雨滴会使雨天拍摄的图像变得模糊,降低图像的质量。针对雨天图像质量低下的问题,提出了一种基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法。该算法基本思路如下:首先将训练图像通过残差记忆模块提取特征;其次将提取的特征通过特征增强模块增加感受野,识别不同等级的雨线特征并将其增强,传递给后续的循环网络;最后网络循环过程中,通过门控循环单元块实现不同循环阶段之间的参数共享。实验结果利用客观评价指标和主观视觉效果进行评估,验证了该算法在较为复杂数据集上的有效性。
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