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摘要
针对同时降低翘曲量和缩短打印时间的熔融沉积成型（FDM）多响应参数优化问题，提出一种基于改进最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）和逼近理想点决策法（TOPSIS）的优化方法。首先，将打印速度视作“函数型”参数并使用Bezier曲线对其建模，曲线定义点与喷嘴温度、热床温度和填充率共同作为设计变量，通过超拉丁方抽样进行实验设计。其次，采用基于Fréchet距离改进核函数的LS-SVR建立参数与各响应之间的作用关系模型，使得函数型参数以函数形式嵌入整体模型中。最后，通过带精英策略的非支配排序遗传算法寻优并利用TOPSIS确定最优参数组合。优化结果表明，所提方法与基于Euclidean距离的LS-SVR和基于标量型参数的LS-SVR方法相比优化效果更好，说明了方法的有效性。
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