随着各行各业对高效的身份认证的迫切需求,人脸识别研究在近几年取得了显著的进步。然而不受控场景下的人脸识别仍然是计算机视觉领域的热点问题,有许多问题亟待解决。尤其是在人证比对的双样本人脸比对应用场景中,人脸识别研究仍面临巨大挑战。本文首先对大规模人脸识别的研究背景和意义进行了简单介绍;然后基于大规模双样本人脸识别算法,提出了一个高效的大规模人证比对训练框架;其次介绍了用到的大规模分类的关键技术;最后对文章进行了总结。
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