及时测定化工过程变量, 对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义. 基于实时样本数据,采用偏最小二乘方法, 以分块递归的方式, 为过程变量建立软测量模型. 在分析时序数据特性的基础上, 引入加权策略, 并提出选定相关参数的方法步骤, 推导构建了加权分块递归偏最小二乘回归方法 (WBRPLSR). 将该法实际应用于某公司PTA装置溶剂脱水塔, 为塔釡排出液 H2O含量建立软测量模型, 效果良好. 与已有方法相比, 它提高了建模效率, 改进了预测性能.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
