基于改进SCGM(1,1)C模型的海上交通事故量预测

作者：杜柏松; 艾万政^*; 胡林燕; 朱鹏飞

来源：上海船舶运输科学研究所学报, 2021, 44(04): 1-12.

• 海上交通事故
• SCGM(1,1)模型
• 马尔可夫理论
• 粒子群算法优化
• 预测

为提高海上交通事故量的预测精度,以单因数系统云灰色预测模型(System Cloud Grey Model, SCGM(1,1)C)为基础,提出基于马尔可夫预测理论修正和粒子群算法优化的改进SCGM(1,1)C模型。阐述SCGM(1,1)C预测模型的建模过程;结合SCGM(1,1)C与马尔科夫预测理论的优点构造马尔科夫SCGM(1,1)C预测模型;利用粒子群算法优化马尔科夫状态区间白化系数,得到经过2次修正的改进SCGM(1,1)C预测模型;以2005—2019年海上交通事故实际数据为样本,使用这3种模型分别进行预测计算,并作相应预测值的拟合曲线图。结果表明:改进SCGM(1,1)C模型的预测精度和拟合性较另外2种模型有大幅度的提高,为海上交通事故量预测问题研究提供一种新的方法。

• 单位
  浙江海洋大学