红外光谱联合主成分分析在貂毛皮鉴别中的应用

作者：袁绪政^*; 李鹏妮; 张红; 庄莉

来源：皮革科学与工程, 2022, 32(04): 71-76.

DOI：10.19677/j.issn.1004-7964.2022.04.012

• 红外光谱
• 主成分分析
• 分类判别
• 材质鉴别
• 貂毛皮

基于红外光谱，联合SPSS软件的主成分分析和分类判别方法对60组貂毛皮与60组易混非貂毛皮进行鉴别分析（随机抽取100组数据作为训练数据，余下20组作为验证数据）。结果表明：通过主成分分析可以从大量光谱信息中提取有用的信息，成功地将原2696个波数变量降维到8个新的主成分变量，使问题得到简化，提高了分析效率；通过分类判别成功建立了貂毛皮与非貂毛皮的典型判别函数、貂毛皮和非貂毛皮的Bayes分类函数。多种验证方法表明：100组训练数据的典型判别函数、Bayes分类函数自身验证分类正确率均为97.0%、交叉验证分类正确率为95.0%;20组验证数据分类正确率达100%。红外光谱联合主成分分析用于貂毛皮真假鉴别效果良好。

• 单位
  嘉兴市皮毛和制鞋工业研究所