摘要

提出了一种基于线性规划分类器的相关反馈方法.所设计的线性规划分类器将特征选择和分类学习结合起来,使其不仅能在利用用户标注的小样本条件下进行实时训练,而且能根据样本对分类的贡献程度选择用户反馈中的敏感特征,从而能在相关反馈小样本训练条件下有效捕捉用户的反馈意图.针对草图检索的实验结果验证了所提出方法在相关反馈中的有效性.

  • 单位
    计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学

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