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摘要
防灾减灾知识服务系统是在联合国教科文组织(UNESCO)防灾减灾使命驱动下,由依托中国工程院的UNESCO二类中心国际工程科技知识中心支持建立的。该系统以灾害元数据标准为切入点,汇聚和生产防灾减灾数据产品,利用大数据技术和地理信息技术实现防灾减灾知识应用,并向全球用户开放使用。防灾减灾知识服务系统已建立了16项在线知识应用,形成了基于遥感大数据、网络大数据进行防灾减灾信息挖掘、分析和可视化的应用能力。2019年末在中国武汉突发新型冠状病毒肺炎疫情,当前中国乃至全球都面临着新型冠状病毒肺炎疫情防控的严重挑战。针对这一形势,防灾减灾知识服务系统快速构建灾害舆情分析在线知识应用。该知识应用基于中国新浪微博大数据,从数以百万计的相关文本记录中获取其空间位置和相关话题语义信息。基于核密度分析等方法,形成疫情演变信息的可视化分布图,并通过在线知识应用发布共享。基于隐含狄利克雷分布和机器学习算法,分析疫情相关的微博时空分布和公众情绪,为新型冠状病毒肺炎疫情防控提供信息和应用支撑。
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