基于深度残差网络的VP9超级块快速划分算法

作者：黄永铖; 宋利; 解蓉

来源：电视技术, 2019, 43(08): 10-45.

DOI：10.16280/j.videoe.2019.08.002

• 快速视频编码
• VP9
• 超级块划分
• 卷积神经网络

VP9和HEVC同属新一代高效视频编码标准,因为代码开源且无需专利授权费的优势,在编码领域中受到了越来越多的关注与使用。在VP9的编码过程中,由于需要对超级块遍历所有划分的情况进行编码,耗费大量的时间在各种划分模式中进行编码,占用了大量的复杂度。本文提出一种基于深度残差网络的VP9超级块划分算法,针对VP9中超级块划分的过程进行快速预测,从而规避其递归计算最优划分结构的过程,实现了VP9超级块的快速划分。该算法通过建立一个级联的残差网络完成特征的提取,然后使用三层分类器来预测VP9的超级块划分。实验结果表明,与传统的基于率失真优化的超级块划分算法相比,文中提出的VP9超级块划分算法平均节省了65.16%的时间,同时只平均增加2.28%的码率。

• 单位
  上海交通大学