基于灰度均衡模型联合Gabor滤波器的钢轨表面缺陷检测方法

作者：刘琴琴; 周慧云; 王兴洲

来源：表面技术, 2018, 47(11): 290-294.

DOI：10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2018.11.041

• 钢轨表面缺陷
• 灰度均衡模型
• 相位谱
• 谱残差
• ostu阈值分割
• Gabor滤波器

目的设计一种钢轨表面缺陷检测方法,对钢轨表面存在的缺陷进行快速、准确地检测。方法首先,利用图像的灰度均值构造灰度均衡模型,对钢轨表面图像中像素点的灰度值进行修正,以克服光照不均的影响。然后,利用图像的谱残差模型与相位谱增强钢轨表面图像中的缺陷部分,引入ostu阈值分割法对增强后的图像进行二值化,对图像中的缺陷区域进行准确地分割提取。最后,利用Gabor滤波器,将二值化图像中的噪声进行滤除,并保留缺陷区域的边缘等细节特征。结果与对照组方法相比,所提方法的检测效果较好,精确率以及召回率都有所提高。直观测试结果显示,所提方法能够较为完整地检测出钢轨表面缺陷。客观测试实验结果显示,所提方法的精确率为90.11%,召回率为93.41%,且平均耗时为45.17 ms,相对对照组方法而言,耗时最少。结论所提钢轨表面缺陷方法不仅能够准确地对钢轨表面缺陷进行检测,而且还具有较高的检测效率。

• 单位
  南通理工学院; 南昌广播电视大学