基于BP神经网络的建筑材料价格预测研究

作者：蒋金湖; 綦春明^*; 卜波; 李佩琪

来源：项目管理技术, 2022, 20(05): 24-27.

• 成本管控
• BP神经网络
• 建筑材料价格
• 价格预测

在建筑工程中，材料成本对工程成本起决定性作用，准确预测建筑材料价格对减少投资风险和保证企业利润具有重要意义。为了加强施工过程中的成本管控、实现建筑材料价格趋势预测，应用BP神经网络建立价格预测模型，对建筑材料价格进行预测。预测结果与实际价格基本一致，对成本管控有一定的实用价值。

• 单位
  土木工程学院; 南华大学