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摘要
电动汽车的普及和日益增长的充电需求给配电网调度带来了经济、技术上的挑战。由于用户充电行为的随机性，预测电动汽车的充电负荷必须准确描述用户的出行习惯。本文基于行程链的概念结合条件概率分布描述用户出行习惯，通过蒙特卡罗模拟方法，仿真大量电动汽车在不同区域类型内的驾驶、停放和充电行为，从而得到电动汽车在不同区域内的充电负荷。应用美国家庭出行调查(National Household Travel Survey, NHTS)数据进行仿真验证，结果表明基于用户行程链的电动汽车充电负荷预测模型可以准确地预测电动汽车在不同区域类型内的充电负荷，同一区域类型下不同的充电情景的负荷分布形式不一样，不同区域类型的充电负荷具有明显差异。
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