数字病理辅助的宫颈癌筛查合理性分析

作者：陈莉萍; 邓再兴^*; 谢慧君

来源：中国妇幼保健, 2022, 37(21): 3887-3890.

DOI：10.19829/j.zgfybj.issn.1001-4411.2022.21.003

• 宫颈细胞学
• 宫颈癌筛查
• 数字病理辅助诊断
• 人工智能

目的 探讨数字病理辅助的宫颈癌筛查的合理性。方法 选取2020年6月—2021年5月湖州市妇幼保健院门诊和住院患者宫颈液基细胞学标本，复查最终诊断的300例阴性和200例阳性病例且行高危型人乳头瘤病毒(hr-HPV)mRNA检测的病例，比较人工筛查和数字病理辅助诊断的阳性预测值和阴性预测值。结果 200例阳性病例中，数字病理辅助诊断和人工筛查人员诊断均较好地分类，但由于人工筛查人员对各分级标准的掌握有一定程度的差异，个别病例分类不准确。数字病理辅助诊断200例阳性病例均识别出异常细胞，但对不除外高级别上皮内病变的非典型细胞(ASC-H)、鳞状细胞癌(SCC)及腺上皮病变不能很好地分类，但均能判读为异常细胞，具体分级需要人工复核再分级。数字病理辅助诊断ASC-H、SCC及腺上皮病变的标准尚未形成。结论 人工智能辅助筛查系统具有很好的阳性预测值和阴性预测值等待点，能有效提高工作效率。可进一步积累数据，通过人工智能辅助筛查系统进行深度学习，未来对宫颈癌筛查具有广阔的应用前景。

• 单位
  湖州市妇幼保健院