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摘要
针对武器装备健康状态精确控制的需求，提出了基于大数据综合推理的武器装备健康状态控制决策方法。首先，对武器装备全寿命周期数据进行采集与处理，形成以武器装备健康状态为特征属性之一的知识库；其次，根据武器装备健康状态动态控制流程，提出综合案例库推理和规则库推理的机制；再次，采用K近邻算法计算相似度进行案例推理和采用事实特征集合匹配进行规则推理，并不断形成新知识；最后，以某型武器装备液压系统为例，根据其健康监测及其他属性特征数据推理出控制策略。仿真结果表明：融合大数据的综合推理方法能提供与武器装备健康状态相适应的精细且准确的动态控制决策，可为实现武器装备健康状态精确管理提供有力支撑。
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单位江南机电设计研究所; 空军工程大学
