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摘要
针对当前单一传感器受其成像性能的影响，通常很难全面反映地物场景下的全部有效信息，从而产生场景信息难以准确识别的问题，提出了一种采用VGG19与低通滤波的红外与微光图像融合算法。首先，通过红外与微光探测器得到地物场景信息，采用三维分布、直方图对比以及取反方式对图像进行处理，同时分析红外与微光图像目标特性，研究双频图像的光谱机理；其次，在此基础上，利用低通滤波方式分解红外与微光图像，得到其轮廓信息与显著信息，轮廓部分采用平均加权策略进行融合，显著部分采用VGG策略进行多层融合，进而融合重构图像；最后，与其他算法结果进行对比，并利用性能评估方法评价各融合算法。实验结果表明，该算法能够增强图像中场景信息的灰度，可以很好地提高场景亮度，解决了单频图像中场景信息抗背景干扰的问题。
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单位西安航空学院; 电子工程学院; 香港中文大学（深圳）; 中国电子科技集团公司第二十九研究所
