基于遗传算法的电力智慧供应链风险控制决策模型

作者：王锡琳

来源：自动化应用, 2023, S2: 184-186.

• 遗传算法
• 电力智慧
• 风险控制
• 供应链

电力智慧的供应链具有一定风险。在应用电力智慧的过程中，必须要重视不同之间的差异性，以便寻找最佳的方案处理订单。使用遗传算法促成自动协商的收敛，目的是能降低订单中出现的风险，促进更好的发展。在供应链风险控制中，降低订单中存在的潜在风险，为客户提供更好的服务，从而保证企业的市场竞争力。对于市场经济而言，其自身是一种风险经济，风险时常伴随着各企业。为抓住机遇，企业纷纷有了各自的供应链，以最快的速度完成产品的供应。基于此，本文以遗传算法为基础，对电力智慧的供应链风险控制决策模型展开研究。