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摘要
针对应用迭代坐标下降算法，且基于q广义高斯马尔科夫随机场正则化模型的计算机断层成像（computed tomography, CT）目标函数优化中存在的耗时过长问题，提出一种基于可分离替代函数的优化方法．根据目标函数特性，采用优化转换策略，将目标函数的优化转换为可分离替代函数的优化，使得待重建CT图像各个像素可以同时更新，再结合图形处理器（graphics processing unit, GPU）技术并行运算能力，最终极大降低了迭代重建所需时间．实验结果表明，与迭代坐标下降算法相比，通过本研究算法重建的CT图像具有相同的空间分辨率和噪声水平，计算耗时仅为迭代坐标下降算法的1/20．本算法在极低的计算耗时下，保持了迭代坐标下降算法优异的图像性能，为临床应用所面临的耗时过长问题提供解决途径．
