将人工神经网络技术应用于CFG桩复合地基承载力计算,建立起CFG桩复合地基承载力计算的BP网络模型。利用山西省太原市某高校住宅楼为主的30组CFG桩复合地基工程资料(包括工程设计资料、地质资料、静载荷试验资料),考虑到复合地基加固区内的土性参数变化较小,各参数均取加权平均值,对所建立的BP网络模型进行训练和仿真检验,所得结果精度完全满足要求,为CFG桩复合地基承载力计算提供一种新的思路。