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摘要
以智慧城市全域卡口系统中的车辆检索为背景,针对车辆检索输入条件的片面性、不完整性,将车辆目标的静态信息进行了层次式的分解,并将车辆目标的静态信息的相似度进行了关联;从车辆行驶的时间、空间位置的关联信息出发,结合车辆的空间位置、车辆平均速度对候选车辆序列进行了筛选,缩小了候选车辆序列的范围,提高了检索效率。
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以智慧城市全域卡口系统中的车辆检索为背景,针对车辆检索输入条件的片面性、不完整性,将车辆目标的静态信息进行了层次式的分解,并将车辆目标的静态信息的相似度进行了关联;从车辆行驶的时间、空间位置的关联信息出发,结合车辆的空间位置、车辆平均速度对候选车辆序列进行了筛选,缩小了候选车辆序列的范围,提高了检索效率。
