基于排序学习的构件检索方法的研究

作者：陈华烨; 汪海涛; 姜瑛; 陈星

来源：计算机工程与科学, 2021, 43(06): 1006-1013.

• 排序学习
• 构件检索
• 潜在语义分析
• 最大似然估计

将排序学习的方法应用于构件检索的研究中,首先,采用刻面描述的方法对构件进行全面的描述,并通过word2vec模型和权重设定的方法对刻面描述的构件进行特征提取;然后,对构件特征进行潜在语义分析和余弦相似度计算,得到构件训练数据集;最后,通过使用构件训练数据集和构件数据集对经过改进的Plackett-Luce概率排序模型用最大似然估计方法训练模型参数,从而得到一种构件排序模型。将构件排序模型应用到构件检索中开发实现了一个构件检索方法,通过实验验证了此方法的有效性,其查全率、查准率和效率都优于传统的构件检索方法。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院