基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究

作者：接昭玮; 周世瑞; 王继芬^*; 孔艺青; 李文凭; 邵作山

来源：分析测试学报, 2023, 42(02): 158-165.

DOI：10.19969/j.fxcsxb.22091602

• 太赫兹时域光谱
• 模式识别
• 水稻种子
• 特征选择
• 掺假鉴定

该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本，基于采集的样本太赫兹时域光谱数据，通过建立Relief、随机森林（RF）、支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）和最大相关最小冗余（mRMR）模型分别对样本光谱波长进行特征选择，最后设计分类器对4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明，基于布谷鸟算法（CS）优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果，其准确率可达100%，实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。

• 单位
  国家体育总局反兴奋剂中心; 中国人民公安大学