保证交通安全，提高通行效率是智能交通的发展方向。雨雾场景下高速公路事故率高，当前限速策略研究较多地从定性角度出发，在数值上缺少更精细的量化模型，方式上缺乏更直观的诱导提示。本文面向车路协同，提出雨雾场景下行车诱导系统框架模型。基于雨雾作用机理，以天气信息、道路参数、车辆状态为系统输入，以停车视距、防侧翻侧滑为边界约束，构建车载端-路侧端协同的行车诱导系统。基于某实际高速公路的实车实验表明：该诱导系统模型构建合理，限速计算可行，支持提升高速公路智能化发展水平。
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