针对多变背景下目标识别的复杂性和多样性,利用尺度不变特征变换提取特征点,采用近邻法进行特征匹配,通过调整阈值,提高特征匹配的准确率。通过实验验证,在一定的阈值范围内进行特征匹配,近邻法能够有效保证正确的匹配数量,提高目标识别的稳定性与可靠性,并在多变背景下精确识别目标,具有较好的鲁棒性。基于此,展开具体论述。
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