结合修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法

作者：唐超; 左文涛; 李小飞^*

来源：计算机工程, 2021, 47(09): 210-216.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0059648

• 图像去噪
• 脉冲噪声
• 噪声检测
• 中值滤波
• 修剪均值滤波
• 高斯加权中值滤波

为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像素相关性较小的像素识别为噪声像素。对于图像平滑区域和细节区域中的噪声像素,使用自适应修剪均值和高斯加权中值滤波算法进行去噪处理。实验结果表明,该算法在视觉效果、峰值信噪比、结构相似性及计算速度上均优于对比算法,并且能够在彻底滤除噪声的同时,较好地保持图像的纹理细节和边缘结构。

• 单位
  数学学院; 广州工商学院