CT-FFR及斑块定量分析预测非阻塞性冠心病不良结局的价值

作者：刘军; 吴勇; 黄虹; 王鹏; 吴清华; 乔红艳^*

来源：中华危重病急救医学, 2023, 35(06).

• 非阻塞性冠心病
• 体层摄影术
• 斑块定量分析
• 血流储备分数
• 主要不良心血管事件

目的探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的血流储备分数(CT-FFR)和斑块定量分析预测非阻塞性冠心病(CAD)患者不良结局的价值。方法回顾分析2014年3月至2018年3月在江南大学附属医院行CCTA检查的非阻塞性CAD患者的临床资料并对其进行随访, 记录主要不良心血管事件(MACE)的发生情况。根据MACE发生情况将患者分为MACE组和非MACE组, 比较两组间的临床资料、CCTA斑块定量分析指标, 即斑块长度、狭窄程度、最小管腔面积、斑块总体积、非钙化斑块体积、钙化斑块体积、斑块负荷(PB)和重塑指数(RI)及CT-FFR。利用多因素Cox回归模型分析临床因素、CCTA各参数与MACE之间的关系;采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估基于CCTA不同参数建立的不良结局预测模型的预测效能。结果最终纳入217例患者, 其中43例(19.8%)发生MACE, 174例(80.2%)未发生MACE;中位随访间隔为24(16, 30)个月。CCTA显示, 与非MACE组比较, MACE组患者的狭窄程度更重〔(44.3±3.8)%比(39.5±2.5)%〕, 斑块总体积和非钙化斑块体积更大〔斑块总体积(mm3):275.1(197.1, 376.9), 非钙化斑块体积(mm3):161.5(114.5, 307.8)比117.9(77.7, 185.5)〕, PB和RI更大〔PB:50.2%(42.1%, 54.8%)比45.1%(38.2%, 51.7%), RI:1.19(0.93, 1.29)比1.03(0.90, 1.22)〕, CT-FFR值更低〔0.85(0.80, 0.88)比0.92(0.87, 0.97)〕, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Cox回归分析显示, 非钙化斑块体积〔风险比(HR)=1.005, 95%可信区间(95%CI)为1.025～4.866〕、PB≥50%(HR=3.146, 95%CI为1.443～6.906)、RI≥1.10(HR=2.223, 95%CI为1.002～1.009)和CT-FFR≤0.87(HR=2.615, 95%CI为1.016～6.732)是发生MACE的独立预测因素(均P<0.05)。基于CCTA狭窄程度+ CT-FFR +定量斑块特征(非钙化斑块体积、RI、PB)建立的模型〔ROC曲线下面积(AUC)=0.91, 95%CI为0.87～0.95〕对不良结局的预测效能明显优于基于CCTA狭窄程度建立的模型(AUC=0.63, 95%CI为0.54～0.71)和基于CCTA狭窄程度+ CT-FFR建立的模型(AUC=0.71, 95%CI为0.63～0.79;均P<0.01)。结论基于CT-FFR和斑块定量分析有助于预测非阻塞性CAD患者的不良结局。非钙化斑块体积、RI、PB及CT-FFR是MACE发生的重要预测因素。与依靠狭窄程度及CT-FFR的预测模型相比, 联合斑块定量分析指标可显著提高非阻塞性CAD患者不良结局的预测效能。