基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统

作者：梁书绮

来源：中国高新科技, 2019, (01): 95-97.

DOI：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.01.15

• 红酒质量预测
• 机器学习
• 朴素贝叶斯
• 交叉验证

基于目前红酒市场中红酒品种复杂多样、品质难以保证的现状,对红酒质量进行预测尤为必要。文章提出一种基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统。该系统在对红酒各数据进行大量收集后,运用朴素贝叶斯原理以及机器学习,建立朴素贝叶斯算法下的机器学习模型,并进行交叉验证,对数据集充分分析并得出结论,使红酒的品质得到最准确的预测。