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摘要
深度学习在图像识别领域凸显出了优势,而在深度学习图像识别模型训练的准备阶段,制备图像数据集需要人工将图片上的信息进行标注.这一准备过程往往需要耗费大量人力成本与时间成本.为了提升数据制备阶段的工作效率,从而加速深度学习模型的生成与迭代,提出了一种基于微服务架构的多人协作众包式图像数据集标注系统.通过将繁重的标注任务划分为不同的小任务,使更多的人能够参与并协同完成数据标定.通过引入对象存储机制并采用微服务架构,提升了系统性能,在开发阶段使用了基于Gitlab的持续集成与持续部署,实现了系统的快速迭代与部署,提升了微服务系统在开发过程中的集成效率.
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单位中国石油大学（华东）; 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司; 青岛海尔空调电子有限公司
