清香型酒醅水酸淀的在线预测方法

作者：王昆; 庹先国; 张贵宇; 罗林; 罗琪; 刘杰

来源：食品与发酵工业, 2021, 1-11.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.028164

• 白酒
• 发酵模型
• 偏最小二乘回归
• 多元线性回归
• 软测量

为解决酒醅水酸淀指标只能离线检测，化学方法检测工序复杂工作量大的问题，通过研究发酵机理选择发酵过程产生的氧气、二氧化碳、湿度和温度为监测指标，使用多传感器监测技术和无线通信网络构建发酵参数自动化采集系统，同时运用化学方法对采集的酒醅样品进行水分、酸度和淀粉值3个指标检测，运用偏最小二乘回归以发酵环境氧气、二氧化碳、湿度和酒醅温度值为自变量，酒醅水分、酸度和淀粉值为因变量建立了偏最小二乘软测量模型，同时建立了多元线性回归模型作为对比，证实偏最小二乘回归最优。模型的均方根误差为1.89、0.12、1.93，并由此得出结论为氧气和二氧化碳对于发酵产物水酸淀的影响是极其重要的，温度和湿度其次。

• 单位
  西南科技大学; 四川轻化工大学