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摘要
数据质量监控是数据质量管理的重要手段，应面向数据全生命周期（The Whole Date Life Cycle,WDLC）中每一环节，但传统数据质量监控仅聚焦于具体数据环节或业务场景，其监控广度有待提升。针对此问题，结合全生命周期中各数据环节的特点，提出面向数据全生命周期的数据质量智能化监控模型。为了规范数据质量监控过程，从数据的采集、接入、集成、处理、使用、归档等环节建立全面的数据质量监控流程；为了提升数据质量监控自动化和智能化水平，利用人工智能算法建立数据质量智能化检查方法，实现全生命周期的数据质量智能化监控。通过研发面向公共安全的数据质量监控分析平台，验证了该模型的可行性和有效性。
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单位上海计算机软件技术开发中心
