股票趋势预测分析研究——基于百度指数

作者：邓于佳

来源：当代会计, 2021, (04): 109-111.

• 百度指数
• LSTM模型
• 投资者关注度

针对股票价格无规律、复杂的跌涨预测问题,考虑到投资者关注度可能对股票产生的影响,文章将百度旗下的百度指数作为投资者关注度的衡量标准,并确定与预测股票具有相关性的关键词。结合用于股票市场预测的神经网络模型——长短期记忆模型(LSTM模型),在对数据进行相关性分析、数据清理、数据归一化后,带入模型进行预测。实验结果表明:在不考虑宏观因素的情况下,找到有效的关键词作为投资者关注度的衡量指标,并带入模型中预测,不仅可以预测股票趋势,还能准确预测股票价格,让投资者在了解实际股价的情况下,作出适合的股票投资决策。

• 单位
  贵州财经大学