基于数据挖掘的含延胡索组方用药规律分析

作者：白雨鑫^*; 段小云; 寇楠; 李儒杰; 于余平

来源：实用药物与临床, 2023, 26(01): 6-12.

DOI：10.14053/j.cnki.ppcr.202301002

• 延胡索
• 数据挖掘
• 关联规则
• 组方规律

目的 通过对《中医方剂大辞典》中含延胡索方剂的深入挖掘，分析组方规律，为推广其临床应用及新药研发提供参考。方法 首先收集整理《中医方剂大辞典》中含延胡索的方剂，并构建临证方药数据库，运用IBM SPSS Modeler 18.0软件建模后，实施Apriori关联规则分析，并应用Cytoscape3.7.2软件对其结果进行可视化展示。结果 根据纳入及排除标准进行筛选，共筛选出908首含延胡索的方剂，涉及病证112种，其中高频病证为经闭痛经、产后瘀阻、跌打肿痛、疝气作痛，配伍的高频药物主要为当归、肉桂、白芍、木香，功效类别以活血化瘀药、补虚、理气药为主，药味多为辛、苦、甘，药性以温、寒、平居多，药物归经主肝、脾、心、肾经；且延胡索与当归、白芍、肉桂、木香、香附具有密切配伍关联；对高频病证和性味归经采用关联规则分析，显示延胡索在不同病证和配伍中可发挥不同功效。结论 利用数据挖掘方法探究含延胡索方剂组方规律，为延胡索的临床合理应用及探索其后续方剂开发提供参考。

• 单位
  四川省骨科医院