混沌免疫算法在遥感影像分类中的应用研究

作者：武彦斌; 黄明

来源：测绘工程, 2007, (01): 55-58.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2007.01.014

• 遥感影像分类
• 混沌
• 免疫算法 remote sensing image classification
• chaos
• immune algorithm

为提高遥感影像分类精度,采用基于混沌免疫算法(Chaos Immune Algorithm)的分类方法。利用混沌优化的遍历性,进行粗粒搜索,优化初始抗体群;通过选择算子、克隆算子、变异算子、抗体的循环补充等操作,得到全局最优的聚类中心,提高分类精度。实验表明该方法分类总精度、Kappa系数均优于传统分类方法。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学