基于多源信息的区域尺度山地植被带数字化提取

作者：孙然好; 张百平; 许娟

来源：山地学报, 2011, (05): 566-574.

DOI：10.16089/j.cnki.1008-2786.2011.05.011

• 山地植被带
• 植被潜在分布
• 贝叶斯算法
• 大青山 altitudinal vegetation belts
• potential vegetation mapping
• Bayes algorithm
• Daqing Mountains

山地植被带的提取及分析是地学和生态学研究的基础问题之一。利用野外点/线调查和历史文献资料,可以对局域尺度山体的植被带进行归纳和描绘,而在区域乃至全球尺度上更多依赖于学者的经验和知识。利用内蒙古大青山地区1∶100万植被图1、∶10万土地利用图1、∶25万DEM等,设计逻辑判别规则,提取典型的山地植被带斑块;然后基于贝叶斯识别算法,利用地形、水热和太阳辐射等因子对区域尺度山地植被带进行空间分布模拟,最终提取的植被带具有较高的精度,总体精度为74.53%,Kappa系数为0.69。研究表明,利用多源数据可以提取和模拟区域尺度山地植被带连续分布格局,中小比例尺空间数据的集成应用使得该方法的推广具有较...

• 单位
  城市与区域生态国家重点实验室; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 中国科学院生态环境研究中心; 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所