现阶段，由于惯导标定技术研究主要集中在误差参数估计方法、惯导标定精度分析方面，较少涉猎惯导的标定周期，导致业内简单地将惯导的标定可靠性作为重新标定的周期。本文以循环神经网络技术为基础，对惯导关键数据进行分析，预测激光捷联惯导重标需求的方法。通过对多台惯导历史数据的回归验证发现，通过使用基于循环神经网络技术等人工智能手段，构建基于惯导导航数据的分析模型，对惯导精度变化趋势进行预测，能够实现对惯导重新标定时间的预测，及时策划相应维修保障工作，避免惯导突报视情标定而影响作战任务执行。
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