随着人们对室内舒适度要求的不断提高,空调使用需求也日益增长,夏季日最大负荷在不断升高,其中,空调负荷占总负荷的比重也越来越大。视空调负荷为建筑物夏季负荷的最主要部分,基于气象因素对建筑物进行短期负荷预测方法的研究,首先研究影响夏季负荷的气象因素,并选出主要因素,然后分析主要影响因素的关系及其与负荷的关系,最后采用BP神经网络算法模型对夏季负荷进行短期预测。
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